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Développeur·se Frontend

50-80% · Startup early-stage · Genève-Lausanne / Remote

Qui sommes-nous ?

Gamilab est un studio logiciel suisse qui crée Audiogami — une interface naturelle entre l'humain et ses données. Au lieu de remplir des formulaires, on parle: le système comprend le contexte métier, pose les bonnes questions et structure automatiquement les données dans les outils existants.

Notre stack est entière in house et est basée sur Elixir/Phoenix, Whisper, llama.cpp — hébergée en Suisse, maîtrisée de bout en bout. On est une petite équipe (4 personnes) avec de grandes ambitions, et on cherche quelqu'un pour renforcer notre front et donner vie à une expérience utilisateur qui fait la différence.

Ta mission

  • Développer et maintenir l'interface utilisateur d'Audiogami (Phoenix LiveView + Tailwind CSS)
  • Prendre en charge des fonctionnalités complètes de bout en bout: UI, contrôleurs, logique métier (invitations, profils utilisateurs, gestion des API keys, portail client…)
  • Travailler sur le design système et les composants réutilisables pour une expérience "jolie, pratique, fiable"
  • Collaborer étroitement avec l'équipe pour itérer rapidement sur les prototypes et démonstrateurs
  • Utiliser les outils IA de développement (Opencode, Claude Code, Codex…) comme accélérateurs au quotidien — on cherche un profil "agentic engineering"

Ton profil

  • Tu maîtrises le développement frontend et tu es à l'aise avec un stack full-stack (UI + contrôleurs)
  • Phoenix LiveView et Tailwind CSS sont dans ta boîte à outils (ou tu es prêt·e à les adopter rapidement)
  • Tu es prêt à suivre un standard de code exigeant
  • Tu as le sens du détail visuel: esthétique, typographie, pixel perfect— ça compte pour toi
  • Tu es autonome, curieux·se, entrepreneur·e dans l'âme — tu veux construire, pas juste exécuter
  • Tu sais travailler avec des outils IA et tu vois ça comme un nouvel outil à ajouter à ton kit, pas une menace
  • Pas besoin de diplôme particulier: c'est l'expérience, l'énergie et le dynamisme qui priment

Ce qu'on offre

  • Un poste entre 50% et 80%, conditions financières à discuter (mode startup — on est transparents)
  • La possibilité de prendre des parts dans la société — tu construis avec nous
  • Remote-first, équipe distribuée entre Genève, Lausanne et Aigle — proximité Suisse romande / France voisine appréciée
  • L'impact réel d'une petite équipe: tes contributions se voient, tes idées comptent
  • Un projet techniquement passionnant à l'intersection de la voix, de l'IA et des données structurées
  • Démarrage prévu printemps/été 2026 — le poste est en cours de création dans le cadre de notre prochaine phase de croissance

Intéressé·e ?

Écris-nous à ulrich@gamilab.ch avec quelques mots sur toi, un lien vers ton travail (GitHub, portfolio, side project…) et pourquoi l'aventure Audiogami t'attire.

Spécialiste SLM / IA — Small Language Models & Infrastructure

50-80% · Startup early-stage · Genève-Lausanne / Remote

Qui sommes-nous ?

Gamilab est un studio logiciel suisse qui crée Audiogami — une interface naturelle entre l'humain et ses données. Notre technologie transforme la voix en données parfaitement structurées grâce à des modèles de langage optimisés, hébergés en Suisse, sur notre propre infrastructure.

On ne fait pas du "demandez à ChatGPT". On construit des frameworks IA spécialisées, comme une boîte de Lego bien conçue, pour résoudre des problèmes concrets dans les workflows métier. Notre approche: des SLM (Small Language Models) contraints par grammaire GBNF, du Whisper multi-pass pour la transcription, et du llama.cpp compilé pour nos GPU — le tout souverain et maîtrisé.

Nous sommes une équipe de 4 personnes, des artisans de l'informatique européens, et on cherche quelqu'un qui vit et respire l'IA pour nous aider à pousser cette technologie plus loin.

Ta mission

  • Évaluer, fine-tuner et optimiser les SLM pour nos cas d'usage (structuration de données vocales, extraction d'entités, mapping schéma)
  • Gérer l'infrastructure IA: installation de toolchains, compilation de librairies (AMD/NVIDIA), optimisation GPU
  • Itérer sur notre pipeline STT/SLM: Whisper → structuration → validation, avec un focus sur la réduction de la latence
  • Suivre les avancées de la communauté open-source (Hugging Face, llama.cpp, GGUF…) et identifier les modèles et techniques pertinents pour notre stack
  • Mettre en place des benchmarks et métriques de qualité pour évaluer objectivement les modèles
  • Collaborer avec l'équipe pour intégrer les améliorations IA dans le produit de manière pragmatique

Ton profil

  • Tu as une compréhension approfondie des LLM, SLM et réseaux de neurones — pas juste en théorie, tu sais entraîner un modèle et évaluer les options
  • Tu es à l'aise en sysadmin: compiler des librairies, configurer des GPU, installer des toolchains ne te fait pas peur
  • Bonne maîtrise du C
  • Tu es pragmatique et orienté·e résultats — on cherche quelqu'un qui nous permet de livrer, pas quelqu'un qui publie des papers
  • Tu vis dans la communauté: tu suis les repos GitHub, les discussions Hugging Face, les dernières sorties de modèles
  • Bonus très apprécié: connaissances en network engineering et déploiement de clusters
  • Pas besoin de diplôme particulier: c'est la passion, l'expérience terrain et le dynamisme qui priment

Ce qu'on offre

  • Un poste entre 50% et 80%, conditions financières à discuter (mode startup — transparence totale)
  • La possibilité de prendre des parts dans la société — on construit cette aventure ensemble
  • Remote-first, équipe entre Genève, Lausanne et Aigle — proximité Suisse romande / France voisine appréciée
  • Accès direct à du hardware GPU dédié pour expérimenter et itérer
  • Un terrain de jeu technique rare: de la voix brute aux données structurées, en passant par des SLM contraints — c'est du vrai engineering IA, pas du prompt engineering
  • Démarrage prévu printemps/été 2026 — le poste est en cours de création dans le cadre de notre prochaine phase de croissance

Intéressé·e ?

Écris-nous à ulrich@gamilab.ch avec quelques mots sur toi, tes projets IA (perso ou pro), et pourquoi l'approche Audiogami te parle.