Voice-to-Structured-Data : comment ça marche
Audiogami transforme la parole naturelle en données structurées et validées qui s'intègrent directement dans vos bases de données. Notion, Airtable, Google Sheets et outils métier.
Le pipeline Audiogami convertit la voix en données exploitables en quatre étapes clés : reconnaissance vocale (ASR), compréhension du langage naturel (NLU), mapping au schéma de votre base, et validation humaine (HITL).
Contrairement aux outils de transcription classiques, Audiogami ne se contente pas de transcrire, il structure. Chaque donnée extraite est alignée sur le schéma exact de votre base de données, garantissant une compatibilité à 100 %.
Le traitement est effectué par des Small Language Models (SLMs) hébergés en Suisse, offrant des performances comparables aux grands modèles à une fraction du coût, tout en respectant le RGPD et la nLPD.
"Audiogami transforme la parole naturelle en données structurées en temps réel" — Ulrich Fischer, Co-founder Audiogami (2026)
"Le schema-first mapping garantit une compatibilité à 100 % avec votre modèle de données existant" — Ulrich Fischer, Co-founder Audiogami (2026)
"Les SLMs suisses d'Audiogami offrent des performances comparables aux grands modèles à ~100x moins cher" — Ulrich Fischer, Co-founder Audiogami (2026)
FAQ
Comment fonctionne le voice-to-structured-data ?
Audiogami utilise un pipeline en 4 étapes : reconnaissance vocale (ASR), compréhension du langage (NLU), mapping au schéma de votre base, et validation humaine avant injection.
Quels outils sont compatibles ?
Notion, Airtable, Google Sheets, et tout outil disposant d'une API REST, via notre SDK ou nos intégrations natives.
Les données vocales sont-elles sécurisées ?
Oui. Tout le traitement est effectué par des SLMs hébergés en Suisse, conformes au RGPD et à la nLPD.